Budowa prototypu Repozytorium Wiedzy podzielona została na 2 etapy. Przygotowano 2 architektury, które uwzględniają nowoczesne podejścia do integracji zasobów wiedzy cząstkowej i eksperckiej, łącząc tradycyjne elementy, takie jak witryny internetowe i repozytoria plików, z innowacyjnymi rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji i zaawansowanych modelach językowych (Etap 1).
W drugim etapie, centralna rola samodzielnie hostowanej architektury DocsGPT, wraz z agentami AI oraz danymi ustrukturalizowanymi i nieustrukturalizowanymi, podkreśla rosnące znaczenie automatyzacji, semantycznego zarządzania wiedzą i kontekstowego wsparcia decyzyjnego.
Repozytorium wiedzy wspomagane przez AI. Łączenie rozwiązań dostępnych na rynku. Wiedza ustrukturalizowana zasilana przez Eksperckie Repozytorium Plików
Repozytorium wiedzy hostowane i testowane w hermetycznym środowisku. Wiedza ustrukturalizowana i nieustrukturalizowana. Agenci AI